학술논문
基于临床、病理及影像特征的列线图预测乳腺癌新辅助治疗后残余小病灶病理完全缓解 / Nomogram Based on Clinical,Pathologic and Imaging Features for Predicting the Pathologic Complete Response from Minimal Residual Lesions after Neoadjuvant Treatment of Breast Cancer
Document Type
Academic Journal
Author
Source
中国医学计算机成像杂志 / Chinese Computed Medical Imaging. 29(1):32-38
Subject
Language
Chinese
ISSN
1006-5741
Abstract
目的:探讨基于临床、病理及MRI特征构建的列线图在预测乳腺癌新辅助治疗(NAT)后残余小病灶病理完全缓解(pCR)中的价值.方法:回顾性收集我院2018年1月至2022年5月接受NAT并手术的首诊女性乳腺癌患者,其中2018年1月至2021年5月就诊的患者为建模组,2021年6月至2022年5月为外部验证组.收集患者的临床病理及NAT前、后MRI影像资料,通过logistic回归分析确定残余小病灶pCR的独立预后因素并构建列线图.通过受试者工作特征(ROC)曲线及校准图评估列线图的诊断效能.结果:HER2阳性,Ki-67高表达和较低的早期信号强化率是乳腺癌NAT后残余小病灶pCR的独立预后因素,所构建的列线图在验证组中表现出较高的诊断效能(ROC曲线下面积=0.95,95％CI0.85～0.99)和校准能力(C指数=0.93,95％CI0.88～0.98).结论:基于临床、病理及MRI特征构建的列线图在预测乳腺癌NAT后残余小病灶pCR上显示出较好的预测能力,为临床诊疗提供依据.