학술논문
HHO-LSSVM算法在匹配地面点云孔洞修补中的应用研究 / Application of HHO-LSSVM algorithm in patching cloud holes at matching ground points
Document Type
Academic Journal
Author
Source
海洋测绘 / Hydrographic Surveying and Charting. 42(6):65-69
Subject
Language
Chinese
ISSN
1671-3044
Abstract
针对无人机匹配点云经地面点滤波后会存在较多孔洞的问题,提出利用哈里斯鹰算法(harris hawks optimization,HHO)优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)来进行地面点云孔洞修补.首先利用八叉树结构法对滤波后点云数据进行地面特征点提取,其次采用哈里斯鹰算法对最小二乘支持向量机中的核参数和正则化参数进行优化,并利用组合算法构建匹配地面点云孔洞修补模型.实验结果表明,与单一最小二乘支持向量机相比,组合模型的孔洞修补精度提高了 22.3％,其稳定性也得到增强,具备一定的时效性及现实性.