학술논문

TASK- AND NON-TASK-SPECIFIC FACTORS CLASSIFYING PROBLEM-SOLVING EXPERTS AND NOVICES: COMPARING STUDENTS OF THE TOP TEN HIGH-PERFORMING EASTERN AND WESTERN ECONOMIES IN PISA 2012 / 區分問題解決專家和新手的任務和非任務特定因素:比較PISA 2012前十名東西方經濟體學生之表現
Document Type
Article
Source
當代教育研究季刊 / Contemporary Educational Research Quarterly. Vol. 25 Issue 3, p71-103. 33 p.
Subject
problem solving
educational data mining
log file
classification and regression tree (CART)
PISA
問題解決
教育數據探勘
log文檔
分類與回歸樹
Language
英文
ISSN
1814-4810
Abstract
研究目的:本研究旨在利用電腦生成的log 文檔探索「交通」這道題解難過程中的任務特定指標變量,然後加上整理自「學生能力國際評估計劃(PISA)2012」問卷資料的非任務特定變量,檢視區分高表現問題解決專家和低表現問題解決新手有哪些相對重要的因素。研究設計/方法/取徑:本研究在PISA 2012電子問題解決測試排名前十名的高表現經濟體的15歲學生中,選取參與回答「交通」這一道題的高表現問題解決專家和低表現問題解決新手,人數合共2,651名。接著將學生分為東方高表現經濟體組和西方高表現經濟體組,分別以教育數據探勘工具「分類與回歸樹」作為主要的分析技術,找出區分高表現問題解決專家和低表現問題解決新手的因素,並將影響東方高表現經濟體和西方高表現經濟體學生表現的因素進行比較。研究發現或結論:影響東方高表現經濟體和西方高表現經濟體學生表現的因素有同有異。在東方經濟體中,探索出的影響因素按重要性排序依次為:找到任務的最佳解決路徑,數學自我效能感,和在學校中完成純數學任務的體驗。在西方經濟體中,結果依次為:數學自我效能感,找到任務的最佳解決路徑,熟悉數學概念,和數學中的敬業態度。研究原創性/價值性:根據研究結果,有助教育工作者在各自的環境中設計基於問題的學習方案。此外,本研究的分析方法,亦能夠為未來的電子問題解決研究提供新的思路。

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