부산대학교 도서관

全台約有 22%的土地用於農地，而其中又有 37%為水稻田，但台灣每年約有三到四個颱風侵襲，鑑於過往颱風造成嚴重的農業災害，本研究蒐集農業災害與氣象等大數據資料，利用空間分析工具分析整理後，建立應用程式，讓使用者可以在颱風來臨前參考，評估是否該進行防減災作業。在參考相關文獻後，發覺雨量與農業損失呈正相關，並察看到有文獻應用空間資訊分析與視覺化於相關防災系統。因此本文以雨量作為影響農業損失的原因，並以水稻為例，從各政府機關蒐集相關資料，包含中央氣象局的颱風相關資料、農委會的農業損失資料、中央氣象局的雨量資料，利用 ESRI ArcGIS 等空間分析工具將屬性資料轉換為空間資料整理並分析後，於 Story Maps 上以視覺化的方式呈現。當有颱風生成時，使用者可利用電腦的瀏覽器或行動裝置瀏覽應用程式，在步驟說明下，可以簡單的操作此應用程式，使用者可先在預測路徑頁面中，了解本次颱風的預測路徑與強度變化，再藉由預警燈號頁面中，本研究以未來三日定量降水預報製作的動態圖片與警示燈號，明白颱風對於台灣各鄉鎮的預測影響情形。在歷史警示頁面中，使用者可以比較過去與本次相同季節且相同路徑的颱風資料、降水分布、農業損失情形。在評估預測與歷史警示後，如需進行防減災作業，使用者也可在防災資訊頁面中了解如何進行防災措施，如果在災後不幸發生農災，使用者也可以由此接收政府災後的救助相關資訊。在做完此應用程式後，感受到大數據資料開放的影響性，讓本研究能夠整合不同單位的資料，並利用工具進行分析後，建立此應用程式，達到防減災的效果，也希望在未來有更多的單位能夠開放資料。