학술논문
Développement d'un score propension de grande dimension: application aux données du système national des données de santé (SNDS)
Document Type
Article
Source
Revue d Epidemiologie et de Sante Publique; November 2022, Vol. 70 Issue: 1, Number 1 Supplement 4 pS298-S299, 2p
Subject
Language
ISSN
03987620
Abstract
La rhinite allergique (RA) est un enjeu de santé publique par sa forte prévalence et son impact sur la qualité de vie. L'étude de cohorte exposé/non exposé EfficAPSI à partir du SNDS apparié aux données de délivrances d'Allergènes préparés spécialement pour un seul individu (APSI) a montré une réduction du risque d'asthme de 22 % chez les patients RA exposés aux APSI versusnon exposés. L'analyse reposait sur un score de propension (PS) classique pour équilibrer les groupes sur les principaux facteurs de risque. Récemment, la « Food and Drug Administration » a émis des recommandations sur la capture adéquate des confondants importants appliquée aux études en vie réelle, dont l'utilisation d'un score de propension de haute dimension (hdPS) permettant d'intégrer les facteurs de confusion mesurables et non mesurables. L'objectif est de construire un hdPS en complément du PS classique à partir des données EfficAPSI et d'évaluer l'intérêt de ce score sur l'estimation du risque de survenue d'asthme.