부산대학교 도서관

Objetivo. Sistematizar a experiência e identificar desafios e lições aprendidas na implementação de uma iniciativa de vigilância sorológica integrada de doenças transmissíveis, usando ensaio de micro-esferas multiplex em países das Américas. Métodos. Os documentos produzidos na iniciativa foram compilados e examinados, e incluíram notas conceituais, documentos internos de trabalho, relatórios de reuniões regionais e protocolos de pesquisa dos três países participantes (México, Paraguai e Brasil) e de dois países adicionais (Guiana e Guatemala), onde a vigilância sorológica de várias doenças transmissíveis foi incluída em pesquisas sobre doenças tropicais negligenciadas. As informações foram extraídas e resumidas para descrever a experiência e os desafios e as lições aprendidas mais relevantes. Resultados. A implementação de inquéritos sorológicos integrados requer equipes de trabalho interprogramáticas e interdisciplinares para o delineamento de protocolos que respondam a questões programáticas chave, alinhadas com as necessidades dos países. Resultados laboratoriais válidos são essenciais, e dependem da instalação e implantação padronizadas de técnicas laboratoriais. As equipes de campo precisam de treinamento e supervisão apropriados para implementar adequadamente os procedimentos de pesquisa. A análise e a interpretação dos resultados dos inquéritos sorológicos devem ser antígeno-específicas, contextualizando as respostas para cada doença, e trianguladas com dados programáticos e epidemiológicos para a tomada de decisões adaptadas aos contextos socioeconômicos e ecológicos específicos de cada população. Conclusões. A vigilância sorológica integrada como ferramenta complementar para sistemas de vigilância epidemiológica funcionais é viável. Os componentes-chave a seguir devem ser considerados: engajamento político, engajamento técnico e planejamento integrado. Aspectos como o delineamento do protocolo, a seleção de populações-alvo e doenças-alvo, a capacidade laboratorial, a previsão das capacidades para análise e interpretação de dados complexos e como usá-los são fundamentais. [ABSTRACT FROM AUTHOR]