부산대학교 도서관

On a étudié la gestion d’un réservoir pour le système de Daule Peripa et de Baba en Equateur, où les événements El Niño causent des précipitations anormalement importantes. Les apports au réservoir ont été modélisés par un modèle à changement de régime markovien dont l’indice ENSO constitue l’entrée. Les prévisions d’apports utilisent les prévisions 9 mois à l’avance de l’indice ENSO. Les lâchures mensuelles du réservoir ont été optimisées grâce à un algorithme génétique, en maximisant la production hydroélectrique au cours de la période de prévision et en minimisant les écarts aux consignes de remplissage. La méthode a été appliquée au réservoir existant de Daule Peripa et à un système projeté comprenant le réservoir de Baba. La gestion optimisée a été comparée à l’historique de la gestion de Daule Peripa. Des scénarios de gestion hypothétiques ont été utilisés comme références pour le système projeté, pour lequel aucune politique de gestion n’est connue. Les limites supérieures de la performance opérationnelle ont été déterminées par programmation dynamique en supposant une connaissance parfaite des apports futurs. Les résultats mettent en évidence l’avantage pour la gestion des réservoirs de combiner les prévisions d’apports et les consignes de remplissage. [ABSTRACT FROM PUBLISHER]