부산대학교 도서관

Résumé: L'estimation pour des petits domaines comporte souvent des prévisions formulées à partir d'un modèle estimé, suivi d'une étape d'ajustement. Dans cette dernière, les prévisions sont modifiées afin que leur somme pondérée réponde à des contraintes. La plus commune consiste à exiger que le résultat d'une somme pondérée des prévisions soit identique au mêeme calcul effectué sur les données originales. Les auteurs proposent deux méthodes d'ajustement pour les modèles non linéaires : un ajustement linéaire additif et une méthode basée sur un modèle augmenté pour la fonction d'espérance. Les auteurs présentent les estimateurs de la variance des prévisions ajustées et les évaluent avec des études de simulation. Ils utilisent des données du National Resources Inventory pour illustrer les procédures d'évaluation en estimant la proportion des superficies en culture au niveau des comtés. La revue canadienne de statistique 46: 482–500; 2018 © 2018 Société statistique du Canada [ABSTRACT FROM AUTHOR]