부산대학교 도서관

Pour l’étude des processus à long terme en forêt, les modèles par trouée sacrifient généralement la précision (c.-à-d. la simulation du comportement du système d’une façon quantitativement précise) pour la généralité (c.-à-d. la représentation d’un large spectre de comportements des systèmes avec le même modèle). Nous avons choisi le modèle par trouée ForClim pour évaluer si la précision locale des modèles de succession forestière peut être améliorée en utilisant une approche de modélisation parcimonieuse qui évite la complexité additionnelle de la modélisation des cimes en trois dimensions, ce qui minimise les besoins en paramètres. Pour tenir compte de l’élagage naturel des peuplements sur pied, nous avons amélioré la représentation de la cime des arbres en introduisant des boucles de rétroaction entre (i) la disponibilité de la lumière et la surface foliaire par arbre et (ii) la surface foliaire par arbre et le taux de croissance en diamètre. La précision locale du nouveau modèle, ForClim v2.9.5, a été significativement améliorée dans le cas de simulations portant sur trois stations de recherche forestière à long terme des Alpes suisses, alors que son caractère générale a été maintenu comme le démontrent les simulations de la végétation naturelle potentielle le long d’un vaste gradient environnemental en Europe centrale. Nous concluons que la capacité de prédiction d’un modèle ne dépend pas de sa complexité, mais de la reproduction des patrons. Avant tout, la complexité d’un modèle devrait être compatible avec les objectifs de l’étude et le niveau de compréhension du système. [ABSTRACT FROM AUTHOR]