부산대학교 도서관

Les flottes de pêche commerciale jouent un rôle clé dans la dynamique des populations de stocks exploités. La compréhension de la répartition spatiale des flottes permet aux gestionnaires d'anticiper les variations de la pression de la pêche sur les stocks exploités en réaction à la réglementation sur la pêche ou à des perturbations à grande échelle. En anticipant les variations de la pression de la pêche, les gestionnaires peuvent élaborer des réponses proactives pour mieux protéger les stocks vulnérables à la surpêche. Les techniques modernes de surveillance des pêches, incluant les systèmes de surveillance des navires (SSN), ont contribué à faire progresser ces efforts. L'article présente un cadre d'utilisation de données de SSN pour établir les répartitions spatiales des prises, de l'effort de pêche et des captures par unité d'effort (CPUE), ainsi que des estimations associées de l'incertitude pour une pêche à la ligne verticale. Les données de SSN sont classées comme activités de pêche en utilisant un modèle de forêts aléatoires (FA). L'incertitude est calculée en employant une approche en deux étapes pour tenir compte de l'incertitude découlant du processus de modélisation FA et de l'exactitude de classement du modèle. Ce cadre est appliqué à l'examen des changements dans la pêche aux poissons récifaux du golfe du Mexique durant une période de 6 ans couvrant le déversement de pétrole de la plateforme Deepwater Horizon en 2010. [Traduit par la Rédaction] [ABSTRACT FROM AUTHOR]