학술논문
基于光谱指数的胡杨叶片氮含量估算.
Document Type
Article
Source
Subject
*PARTIAL least squares regression
*WAVELET transforms
*SPECTRAL reflectance
*POPLARS
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Language
Chinese
ISSN
2096-0018
Abstract
为获取胡杨叶片光谱反射率及氮含量的实测值，采用Savitzky-Golay滤波器及小波变换对原始光谱曲线进行前处理，然后自由组合构建归一化光谱指数（NDSI）、差值光谱指数（DSI）和比值光谱指数（RSI）变量，优选出最佳的光谱指数组合作为模型输入量，构建估测胡杨叶片氮含量的反向传播神经网络（BPNN）模型和偏最小二乘回归（PLSR）模型。结果表明，基于Savitzky-Golay平滑数据构建的光谱指数，建立的BPNN模型和PLSR模型的决定系数（R²）分别为0.879、0.722，验证集的R²分别为0.838、0.739;基于小波变换数据构建光谱指数，建立的BPNN模型和PLSR模型的R²分别为0.887、0.615，验证集的R²分别为0.866、0.607。对比可知BPNN模型在预测能力、估算精度和稳定性上都优于PLSR模型，而以小波变换数据构建的3种光谱指数组合作为输入量建立的BPNN模型在估测胡杨氮含量上具有优势，可为胡杨的健康监测提供参考依据。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]