학술논문
基于层次注意力机制的源代码迁移模型.
Document Type
Article
Source
Subject
*MACHINE translating
Language
Chinese
ISSN
1001-3695
Abstract
针对源代码迁移模型存在的迁移代码语义一致性问题，在词符注意力机制的基础上引入了语句注意力机制，提出了一种基于层次注意力机制的源代码迁移模型 HPGN（hierarchical pointer-generator network）,设计了状态传递机制。HPGN 在迁移过程中，语句注意力机制对齐源代码语句和迁移代码语句的特征，词符注意力机制从对齐的代码语句中提取词符，状态传递机制传递相邻迁移代码语句的特征，从而提升了迁移代码的语义一致性。在真实项目数据集的实验结果表明，HPGN 比最佳对比模型提高了 3.4 个总体分值，同时有着更少的模型参数量。此外，消融实验验证了状态传递机制和 HPGN 层次架构的有效性。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]