부산대학교 도서관

目的：分析子痫前期 (preeclampsia) 发生围产期不良妊娠结局的相关影响因素, 构建风险预测模型并加 以验证。方法：回顾性分析 2018 年 1 月 1 日—2022 年 12 月 31 日于中国人民解放军北部战区总医院 (我院) 分娩并诊 断为子痫前期患者的临床资料, 采用多因素 Logistic 回归分析筛选子痫前期围产期不良妊娠结局的独立危险因素, 利 用 R 语言构建风险预测列线图模型。根据受试者工作特征 (receiver operator characteristic, ROC) 曲线下面积 (area under the curve, AUC)及 Hosmer-Lemeshow 检验评价该模型的预测性能与拟合优度, 校准曲线评估其准确性, 决策分析曲线 评估模型的临床使用价值。选取 2023 年 1 月 1 日—2023 年 6 月 30 日于我院分娩的子痫前期患者进行外部验证。结果：纳入 1 057 例子痫前期患者进行建模, 按 7∶3 的比例分为训练集 (739 例)和验证集 (318 例)；纳入 125 例子痫前 期患者进行外部验证。多因素 Logistic 回归分析显示, 发病孕周≤34 周、平均动脉压≥120 mmHg (1 mmHg=0.133 kPa)、胎儿生长受限、纤维蛋白原≤4 g/L、尿蛋白定性++以上、血清白蛋白≤30 g/L、乳酸脱氢酶≥263 U/L 均是子痫前期患者 出现不良妊娠结局的独立危险因素 (均 P＜0.05)。据此建立 Logistic 风险预测模型。 该模型的 AUC 为 0.941 (95%CI：0.925～0.958), 以 0.382 为截断值, 特异度 87.8%, 敏感度 85.1%, 校准曲线显示预测子痫前期不良妊娠结局发生的概率 与实际发生的概率具有较好的一致性, 内部验证校准曲线显示模型一致性良好。外部验证校准曲线显示模型校准度良 好, Hosmer-Lemeshow 检验显示模型的预测概率与实际观测概率差异无统计学意义 (χ² =12.164, P=0.144)。临床决策分 析曲线表明列线图有一定的临床实用性。结论：构建的子痫前期不良妊娠结局预测模型具有良好的准确度, 所选用指 标简单易得, 列线图应用简便, 可以为临床医生评估子痫前期患者的母婴结局提供一定的参考依据。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]