학술논문
深度学习在皮肤OCT医学图像中的应用.
Document Type
Article
Source
Subject
Language
Chinese
ISSN
1007-7146
Abstract
深度学习作为机器学习领域的重要研究方向, 其强大的特征学习能力以及优秀的可移植性使得深度学习 技术渗入到科学研究的各个领域, 尤其是深度学习中前沿领域的成果对医学图像的识别、分类、分割、量化等方面 起到了积极作用。光学相干断层扫描成像（OCT）技术具有非侵入、分辨率高的特点, 能够无创获取生物组织内部 微米级的高分辨率三维切面图像, 在生物医学的眼科、血管、皮肤科等方面有着广泛应用。本文首先介绍了OCT及 深度学习的基本原理以及二者相结合在皮肤领域的应用优势, 然后详细阐述了深度学习在皮肤OCT医学图像领域 的应用, 主要包括在皮肤癌的分析分类、美容领域、指尖图像的分割以及在损伤皮肤的定性定量评估中的应用。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]