학술논문
基于方向权值标签传播的微学习单元聚类算法.
Document Type
Article
Source
Subject
Language
Chinese
ISSN
1671-1815
Abstract
为帮助学习者从大量在线学资源中找到适合自身个性化的学习资源及顺序集合, 提出了一种基于有向边方向权值 的标签传播算法 (label propagation algorithm on directed edge weights, LPADEW) 用于发现适合特定学习者并属于同一学习周期 的微学习单元序列簇群。该算法对标签传播算法进行两个改进:根据单元节点的利用度确定标签的更新顺序, 降低在节点更 新顺序上的随机性;利用当前单元节点的前置邻居和后置邻居的有向边权累加值进行标签更新, 并将标签权重引入标签更新 策略, 既可降低标签更新的随机性, 也可避免形成巨型簇群。实验结果表明, LPADEW 算法在微学习真实数据集和人工数据 集中均取得了较好的结果。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]