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ㅗ	オ o	ォ	コ ko	ゴ go	ソ so	ゾ zo	ト to	ド do		ノ no	ホ ho	ボ bo	ポ po	モ mo	ヨ yo	ョ lyo	ロ ro	ヲ wo		ーー

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'소장자료' 에서 검색결과 76건

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국외단행본

Towards Effective and Efficient Graph Neural Networks[electronic resource]

Wang, Yewen

[S.l.]: University of California, Los Angeles. 2024

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국외단행본

Efficient Algorithms for Partial Information Management: Bandit Problems and Graph Neural Networks[electronic resource]

Dong, Jialin

[S.l.]: University of California, Los Angeles. 2024

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국외eBook

Advancing Graph Neural Networks for Complex Data: A Perspective Beyond Homophily[electronic resource]

Zhu, Jiong

[S.l.]: University of Michigan. 2024

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국외eBook

Geometric Deep Learning: Impact of Graph Structure on Graph Neural Networks.[electronic resource]

Cheung, Mark

[S.l.]: Carnegie Mellon University. 2022

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국외eBook

Graph Neural Networks: A Feature and Structure Learning Approach.[electronic resource]

Gao, Hongyang

[S.l.]: Texas A&M University. 2020

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국외eBook

Graph Neural Networks: Foundations, Frontiers, and Applications[electronic resource]

Wu, Lingfei

Singapore : Springer Nature Singapore, 2022

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국외단행본

Hands-on graph neural networks using Python : practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with Pytorch

Labonne, Maxime

Birmingham : Packt, 2023.

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국외단행본

Introduction to graph neural networks

Liu, Zhiyuan

[S.l.] : Morgan & Claypool Publishers, [2020].

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학위논문

Performance of Graph Neural Networks for b Jet Tagging with ALICE

최창환

부산 : 부산대학교 대학원, 2025

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학위논문

Recipe Analysis Model for Evaluation of Difficulty by Using Graph Neural Network

이브라힘, 아이트카진

부산 : 부산대학교 대학원, 2022

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