소장자료
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| 245 | 2 | 0 | ▼a(할루시네이션을 줄여주는) 프롬프트 엔지니어링 :▼b랭체인, RAG, 에이전트로 신뢰성 있는 LLM 활용 /▼d한성민 지음▲ |
| 260 | ▼a서울 :▼b한빛미디어,▼c2025▲ | ||
| 300 | ▼a475 p. :▼b삽화, 도표 ;▼c24 cm▲ | ||
| 500 | ▼a부록: 고급 기법과 도구 소개▲ | ||
| 500 | ▼aRAG는 "Retrieval-Augmented Generation"의 약어임▲ | ||
| 500 | ▼aLLM은 "Large Language Models"의 약어임▲ | ||
| 650 | 8 | ▼a인공 지능 기법[人工知能技法]▼0KSH2002034010▲ | |
| 650 | 8 | ▼a인공 지능 시스템[人工知能--]▼0KSH1998039152▲ | |
| 650 | 8 | ▼a컴퓨터 프로그래밍[computer programming]▼0KSH1998009619▲ | |
| 650 | 8 | ▼a자연 언어 이해[自然言語理解]▼0KSH1998039508▲ | |
| 650 | 8 | ▼a인공 지능[人工知能]▼0KSH1998001227▲ | |
| 940 | 0 | ▼a랭체인, 알에이쥐, 에이전트로 신뢰성 있는 엘엘엠 활용▲ |
(할루시네이션을 줄여주는) 프롬프트 엔지니어링 : 랭체인, RAG, 에이전트로 신뢰성 있는 LLM 활용
자료유형
국내단행본
서명/책임사항
(할루시네이션을 줄여주는) 프롬프트 엔지니어링 : 랭체인, RAG, 에이전트로 신뢰성 있는 LLM 활용 / 한성민 지음
개인저자
발행사항
서울 : 한빛미디어 , 2025
형태사항
475 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm
일반주기
부록: 고급 기법과 도구 소개
RAG는 "Retrieval-Augmented Generation"의 약어임
LLM은 "Large Language Models"의 약어임
RAG는 "Retrieval-Augmented Generation"의 약어임
LLM은 "Large Language Models"의 약어임
ISBN
9791169214421
청구기호
006.3 한53ㅍ
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