소장자료
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001 | 0100789094▲ | ||
005 | 20240115151424▲ | ||
007 | ta▲ | ||
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020 | ▼a9791192987378▼g93000:▼c₩32000▲ | ||
040 | ▼a221016▼c221016▲ | ||
082 | 0 | 4 | ▼a005.133▼223▲ |
090 | ▼a005.133▼b이19ㅇA▲ | ||
100 | 1 | ▼a이기준▲ | |
245 | 2 | 0 | ▼a(Plotly로 시작하는) 인터랙티브 데이터 시각화 in R & 파이썬 /▼d이기준 지음▲ |
260 | ▼a파주 :▼b제이펍,▼c2023▲ | ||
300 | ▼axxv, 453 p. :▼b삽화 ;▼c25 cm▲ | ||
500 | ▼a색인 수록▲ | ||
500 | ▼a부록: A. R과 파이썬을 사용한 대시보드 만들기, B. Plotly.express▲ | ||
500 | ▼a색인 수록▲ | ||
650 | 8 | ▼a데이터 시각화[--視覺化]▼0KSH2018000274▲ | |
650 | 8 | ▼a파이썬[python]▼0KSH2005014167▲ | |
940 | 0 | ▼a플로틀리로 시작하는 인터랙티브 데이터 시각화 인 알 앤 파이썬▲ | |
940 | 0 | ▼a플로틀리로 시작하는 인터랙티브 데이터 시각화 인 알 앤드 파이썬▲ |
소장정보
예도서예약
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보보존서고신청
캠캠퍼스대출
우우선정리신청
배자료배달신청
문문자발송
출청구기호출력
학소장학술지 원문서비스
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책소개
복잡하고 어려운 데이터를 한눈에 들어오는 그래프와 차트로 만들기
이 책은 인터랙티브 시각화 패키지인 Plotly로 시각화하는 방법을 취업률 및 코로나 데이터로 예를 들면서 R과 파이썬으로 구현한다. 1부에서는 데이터 시각화의 개념과 중요성을 소개하고, 2부에서는 Plotly의 기초 개념과 레이아웃, 서브플롯 등 필수 기능을 설명한다. 3부에서는 산점도, 폭포수 차트 등 목적에 따른 Plotly 시각화 방법과 특수 기능을 안내한다. 4부에서는 효과적으로 Plotly 시각화를 활용하기 위한 버튼, 슬라이더 등 컨트롤의 생성 및 구현 방법, 결과물을 공유하기 위한 온/오프라인 배포 방법을 알아본다. 마지막으로 부록에서는 Plotly의 기능을 극대화할 수 있는 Dash와 Shiny 패키지로 대시보드를 설계하고 구현하는 과정을 다룬다.
이 책은 인터랙티브 시각화 패키지인 Plotly로 시각화하는 방법을 취업률 및 코로나 데이터로 예를 들면서 R과 파이썬으로 구현한다. 1부에서는 데이터 시각화의 개념과 중요성을 소개하고, 2부에서는 Plotly의 기초 개념과 레이아웃, 서브플롯 등 필수 기능을 설명한다. 3부에서는 산점도, 폭포수 차트 등 목적에 따른 Plotly 시각화 방법과 특수 기능을 안내한다. 4부에서는 효과적으로 Plotly 시각화를 활용하기 위한 버튼, 슬라이더 등 컨트롤의 생성 및 구현 방법, 결과물을 공유하기 위한 온/오프라인 배포 방법을 알아본다. 마지막으로 부록에서는 Plotly의 기능을 극대화할 수 있는 Dash와 Shiny 패키지로 대시보드를 설계하고 구현하는 과정을 다룬다.
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