소장자료
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데이터 과학을 위한 파이썬과 R[전자자료] : 오픈소스를 활용한 데이터 분석, 시각화, 머신러닝
자료유형
국내eBook
서명/책임사항
데이터 과학을 위한 파이썬과 R [전자자료] : 오픈소스를 활용한 데이터 분석, 시각화, 머신러닝 / 릭 슈카페타 , 보이안 앙겔로프 지음 ; 임혜연 옮김
원서명
Python and R for the modern data scientist : the best of both worlds
발행사항
서울 : YES24 , 2022
형태사항
전자책 1책(216 p.) : 삽화
일반주기
부록: 파이썬-R 사전
색인수록
원저자: Rick J. Scavetta, Boyan Angelov
색인수록
원저자: Rick J. Scavetta, Boyan Angelov
요약주기
데이터 과학에서 필수 도구인 파이썬과 R의 기술적 상호 작용에 대해 설명하고, 사례 연구를 통해 각 언어의 강점과 시너지 효과를 보여줍니다. 그리고 한 걸음 더 나아가 오픈소스 생태계를 활용한 데이터 분석, 시각화, 머신러닝 실습을 제공합니다. 파이썬과 R의 장점을 모두 활용하면 더 크고 복잡한 데이터 과학 프로젝트에서도 만족스러운 결과를 얻을 수 있을 것입니다
이용가능한 다른형태자료 주기
책자형태로도 발행: ISBN 9791169210430
시스템사항
접근방법: World Wide Web
기타형태저록
(데이터 과학을 위한) 파이썬과 R 서울 : 한빛미디어, 2022 , 9791169210430
ISBN
9791169216234(전자책)
원문 등 관련정보
링크 정보
http://ebook.pusan.ac.kr/ebook/ebook_detail.asp?goods_id=115271611
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