소장자료
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| 245 | 1 | 0 | ▼a딥러닝 기반 실시간 침수예상도 추정 기술 개발 =▼xDevelopment of real-time flood prediction technology based on deep learning /▼d국립재난안전연구원 [편]▲ |
| 260 | ▼a울산 :▼b국립재난안전연구원,▼c2020▲ | ||
| 300 | ▼axii, 144 p. :▼b삽화, 도표 ;▼c27 cm▲ | ||
| 490 | 1 | 0 | ▼a주요연구 ;▼v2020-09-01-02▲ |
| 490 | 0 | 0 | ▼a딥러닝 기반 침수 위험지역 분석 모델 개발▲ |
| 500 | ▼a연구책임: 김광섭▲ | ||
| 500 | ▼a연구원: 한건연, 김병현, 김현일, 조현곤, 리팅, 최영태, 최소현, 박수민, 이상일▲ | ||
| 504 | ▼a참고문헌: p. 139-144▲ | ||
| 653 | ▼a재난관리▼a침수예상▲ | ||
| 700 | 1 | ▼a김광섭▲ | |
| 700 | 1 | ▼a한건연▲ | |
| 700 | 1 | ▼a김병현▲ | |
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딥러닝 기반 실시간 침수예상도 추정 기술 개발
자료유형
국내단행본
서명/책임사항
딥러닝 기반 실시간 침수예상도 추정 기술 개발 = Development of real-time flood prediction technology based on deep learning / 국립재난안전연구원 [편]
단체저자
발행사항
울산 : 국립재난안전연구원 , 2020
형태사항
xii, 144 p. : 삽화, 도표 ; 27 cm
총서사항
일반주기
연구책임: 김광섭
연구원: 한건연, 김병현, 김현일, 조현곤, 리팅, 최영태, 최소현, 박수민, 이상일
연구원: 한건연, 김병현, 김현일, 조현곤, 리팅, 최영태, 최소현, 박수민, 이상일
서지주기
참고문헌: p. 139-144
청구기호
363.34 국239ㄷP
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