소장자료
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데이터 과학을 위한 통계 :데이터 분석에서 머신러닝까지 파이썬과 R로 살펴보는 50가지 핵심 개념
자료유형
국내eBook
서명/책임사항
데이터 과학을 위한 통계 [전자책] : 데이터 분석에서 머신러닝까지 파이썬과 R로 살펴보는 50가지 핵심 개념 / 피터 브루스 , 앤드루 브루스 , 피터 게데크 지음 ; 이준용 옮김
원서명
Practical statistics for data scientists : 50+ essential concepts using R and Python (2nd ed.)
판사항
2판
발행사항
서울 : YES24 , 2021
형태사항
전자책 1책
일반주기
색인수록
원저자명: Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
원저자명: Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
요약주기
데이터 과학의 관점에서 통계 핵심 개념과 기법을 필요한 것만 골라 소개한다. 50가지 개념을 차근차근 정리하고 코드를 실행해보면, 필수 통계 지식을 빠르게 흡수할 수 있다. 2판에는 기존 R 코드와 호응하는 파이썬 코드를 새롭게 추가했다
이용가능한 다른형태자료 주기
책자형태로도 발행: ISBN 9791162244180
기타형태저록
데이터 과학을 위한 통계. 서울 :한빛미디어, 2021 , 9791162244180
ISBN
9791162246863(전자책)
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원문 등 관련정보
링크 정보
http://ebook.pusan.ac.kr/ebook/ebook_detail.asp?goods_id=101381171
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