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자기계발: 슬기로운 생성형 AI 활용방법 GUIDE
AI 저작권 문제 및 신뢰성 문제(할루시네이션)등 생성형 AI를 사용할때 알아두어야할 TIP
생성형 인공 지능(생성형 AI)은 대화, 이야기, 이미지, 동영상, 음악 등 새로운 콘텐츠와 아이디어를 만들 수 있는 AI의 일종이다. AI 기술은 이미지 인식, 자연어 처리(NLP), 번역과 같이 새로운 컴퓨팅 작업에서 인간 지능을 모방하려고 시도한다. 생성형 AI는 인공 지능의 다음 단계이다. 인간 언어, 프로그래밍 언어, 예술, 화학, 생물학 또는 복잡한 주제를 학습하도록 AI를 학습시킬 수 있다. AI는 학습 데이터를 재사용하여 새로운 문제를 해결한다.
이러한 생성형 AI를 효율적으로 활용하기 위해 저작권 문제 등 주의해야 할 3가지 문제점과 극복방법에 대해
알아본다.
<AI 생성물의 신뢰성 문제(할루시네이션)
할루시네이션은 AI 모델이 정확하지 않거나 사실이 아닌 조작된 정보를 생성하는 것을 의미한다. 이러한 오류는 불충분한 학습 데이터, 모델의 잘못된 가정, 모델 학습에 사용된 데이터의 편향 등 다양한 요인으로 인해 발생한다. 따라서 할루시네이션 문제를 해결하는 데 주의를 기울이고 선제적으로 대처함으로써 잠재적인 위험을 최소화하고 생성형 AI의 장점을 최대한 활용할 수 있다.
<AI 활용 생성물의 저작권 문제>