소장자료
LDR | 01465nam a2200385 c 4500 | ||
001 | 0100447362▲ | ||
005 | 20191231103733▲ | ||
007 | ta▲ | ||
008 | 190102s2019 ulka 001c kor▲ | ||
020 | ▼a9791161752402▼g94000 :▼c₩50000▲ | ||
020 | 1 | ▼a9788960772106 (set)▲ | |
035 | ▼a(KERIS)BIB000015002681▲ | ||
040 | ▼a222001▼c222001▼d221016▲ | ||
041 | 1 | ▼akor▼heng▲ | |
082 | 0 | 4 | ▼a006.312▼223▲ |
090 | ▼a006.312▼bK18s한▲ | ||
100 | 1 | ▼aKarim, Md. Rezaul▲ | |
245 | 1 | 0 | ▼a빅데이터 분석을 위한 스칼라와 스파크 :▼b대용량 빅데이터 분석과 머신 러닝까지 활용하는 /▼d레자울 카림,▼e스리다 알라 지음 ;▼e김용환 옮김▲ |
246 | 1 | 9 | ▼aScala and Spark for big data analytics :▼btame big data with Scala and Apache Spark!▲ |
260 | ▼a서울 :▼b에이콘,▼c2019▲ | ||
300 | ▼a1090 p. :▼b삽화 ;▼c24 cm▲ | ||
440 | 0 | 0 | ▼aAcorn+Packt technical book▲ |
500 | ▼a원저자명: Md. Rezaul Karim, Sridhar Alla▲ | ||
500 | ▼a부록: A. Alluxio로 스파크의 처리 성능 높이기, B. 아파치 제플린에서 대화형 데이터 분석▲ | ||
500 | ▼a색인: p. 1073-1090▲ | ||
500 | ▼a2019년 "대한민국학술원 선정 우수 학술도서"▲ | ||
630 | 0 | 0 | ▼aSpark (Electronic resource : Apache Software Foundation)▲ |
650 | 0 | ▼aData mining▲ | |
650 | 0 | ▼aScala (Computer program language)▲ | |
650 | 0 | ▼aBig data▲ | |
653 | ▼a빅데이터▼a데이터분석▼a데이터처리▲ | ||
700 | 1 | ▼aAlla, Sridhar▲ | |
700 | 1 | ▼a김용환▼041196▲ | |
900 | 1 | 1 | ▼a카림, 레자울▲ |
900 | 1 | 1 | ▼a알라, 스리다▲ |

빅데이터 분석을 위한 스칼라와 스파크 :대용량 빅데이터 분석과 머신 러닝까지 활용하는
자료유형
국내단행본
서명/책임사항
빅데이터 분석을 위한 스칼라와 스파크 : 대용량 빅데이터 분석과 머신 러닝까지 활용하는 / 레자울 카림 , 스리다 알라 지음 ; 김용환 옮김
원서명
Scala and Spark for big data analytics : tame big data with Scala and Apache Spark!
발행사항
서울 : 에이콘 , 2019
형태사항
1090 p. : 삽화 ; 24 cm
일반주기
원저자명: Md. Rezaul Karim, Sridhar Alla
부록: A. Alluxio로 스파크의 처리 성능 높이기, B. 아파치 제플린에서 대화형 데이터 분석
색인: p. 1073-1090
2019년 "대한민국학술원 선정 우수 학술도서"
부록: A. Alluxio로 스파크의 처리 성능 높이기, B. 아파치 제플린에서 대화형 데이터 분석
색인: p. 1073-1090
2019년 "대한민국학술원 선정 우수 학술도서"
ISBN
9791161752402
9788960772106 (set)
9788960772106 (set)
청구기호
006.312 K18s한
저자의 다른
저작물보기
저작물보기
소장정보
예도서예약
서서가에없는책 신고
보보존서고신청
캠캠퍼스대출
우우선정리신청
배자료배달신청
문문자발송
출청구기호출력
학소장학술지 원문서비스
등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 도서상태 | 반납예정일 | 서비스 |
---|
북토크
자유롭게 책을 읽고
느낀점을 적어주세요
글쓰기
느낀점을 적어주세요
청구기호 브라우징
관련 인기대출 도서