부산대학교 도서관

우리나라 의료산업은 e-health 시대를 맞이하여 전자의무기록(EMR),전자문서교환(EDI), 병원정보시스템(HIS) 등을 기반으로 발전되어왔다. 정보화된 시스템을 통해 요양기관은 진료비 수납, 심사, 청구 등 다양한 업무에 소모되는 비용과 시간을 줄이고 환자들에게 양질의 의료 서비스를 제공할 수 있었다. 요양기관의 원무과에서 담당하는 중요 업무 중 하나인 요양급여 심사청구 업무는 정보화된 시스템임에도 진료기록부 대조와 같이 작업자들의 수작업이 수반된다. 인적 오류를 줄이기 위해 요양기관의 자체심사를 거쳐 심사평가원으로 청구되지만 심사 데이터의 양이 많은 경우 자체심사 과정의 소요시간과 오류율이 높아지는 문제가 발생한다.본 연구는 의료기관에서 RPA 구축을 위한 가이드라인을 제시하고 전체 요양급여비용 심사청구 프로세스 중 첫 번째 단계인 자체심사에 해당하는 프로세스의 소요시간과 오류율을 줄이기 위해 RPA를 접목시켜 자동화하고 이를 구현하였다. 현재 RPA는 사무 업무 영역에서 활발히 활용되고 있다. 규칙적이고 정형화된 데이터를 다루는 업무를 자동화시켜 시간과 인적 오류를 줄이고 해당 인력 재배치를 통해 업무 효율성을 극대화한다. 본 연구에서 제안하는 요양급여비용 자체심사 프로세스 자동화는 요양급여비용 자체심사 프로세스에 RPA를 적용시켜 업무 처리 소요시간과 오류율을 감소시킬 수 있다. 또한 본 연구는 프로세스 마이닝을 활용한 자동화 프로세스의 성과분석 방안을 제시하고 의료산업에서의 RPA 적용가능성을 보여준다. 환자 또는 상병에 따라 다양하고 복잡한 프로세스와 진료기록과 같은 비정형 데이터가 많은 산업의 특성으로 인해 의료산업의 RPA 기술 적용은 아직 국내에서 연구가 활발히 이루어지지 않고 있다. 하지만 본 연구 결과 제한적이지만 RPA를 적용시킬 수 있음을 확인하고 향후 AI 기술이 접목된 Intelligence Process Automation이 적용된다면 고도의 의학적 판단이 요구되는 진료심사도 자동화가 가능해질 것으로 기대된다.
Korea's medical industry has been developed based on Electronic Medical Records (EMR), Electronic Document Interchange (EDI), and Hospital Information System (HIS) in the e-health era. One of the key tasks undertaken by the hospital's administration department, the request for medical care benefits, even though it is a digitalized system, involves manual work by workers, such as comparing medical records. To minimize inefficiencies when applying for medical care benefits, the hospital bills the Health Insurance Review and Assessment Service (HIRA) after self-examination. However, when the amount of data to be screened is large, there is a problem that increases the time and error rate of the self-examination process. This study presents guidelines for applying RPA (Robotic Process Automation) in medical institutions and applies RPA to the self-examination process, which is the first step in the entire process of the request for medical care benefit cost. In addition, this study presents a method for analyzing the performance of automated processes using process mining and shows the applicability of RPA in the medical industry. The automation of the self-examination process applying RPA reduces the time and error rate required to process work. RPA automates the task of dealing with regular and structured data, reducing time and human error and maximizing work efficiency through the relocation of corresponding personnel. This study confirms that RPA can be applied in the medical industry. If intelligence Process Automation incorporating AI technology is applied, it is expected that automation of medical insurance examinations that require a high degree of medical judgment will be possible.