학술논문
Stereo Video Surveillance Multi-agent System: New Solutions for Human Motion Analysis
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Multiple Languages
Abstract
[EN] This article presents a distributed agent-based system that can process the visual information obtained by stereoscopic cameras. The system is embedded within a global project whose objective is to develop an intelligent environment for location and identification within dependent environments that merges with other types of technologies. In this kind of environments, vision algorithms are very costly and require a lot of time to produce a response, which is highly inconvenient since many applications can require action to be taken in real time. A multi-agent system (MAS) can automate the process of analyzing images obtained by cameras, and optimize the procedure. This study presents a MAS that can process stereoscopic images to detect and classify people by combining a series of novel techniques. The article shows in detail the combination of techniques used to perform the detection process. The process can be subdivided into human detection, human tracking, and human behavior understanding. With the addition of a casebased reasoning (CBR) model, the system can also incorporate reasoning capabilities. The system was tested under different conditions and environments.
[ES] En este artículo se presenta un agente sistema de base distribuida que puede procesar la información visual obtenida por cámaras estereoscópicas . El sistema está incrustado dentro de un proyecto global cuyo objetivo es desarrollar un sistema inteligente para la localización e identificación dentro de ambientes dependientes que con otros tipos de tecnologías. En este tipo de entornos , algoritmos de visión, son muy costosos y requieren mucho tiempo para producir una respuesta, que puede sea altamente inconveniente ya que muchas aplicaciones requieren medidas que deben adoptarse en tiempo real. Un sistema multi-agente (MAS ) puede automatizar el proceso de análisis de imágenes obtenidas por cámaras , y optimizar el procedimiento. Este estudio presenta un MAS que puede procesar imágenes estereoscópicas para detectar y clasificar a las personas mediante la combinación de una serie de técnicas novedosas . El artículo muestra en detalle la combinación de técnicas utilizadas para realizar el proceso de detección . Este proceso puede ser subdividido en detección de seres humanos , el seguimiento humano y comprensión del comportamiento humano- Con la adición de un caso base, modelo de razonamiento ( CBR ) , el sistema también puede incorporar capacidades de razonamiento .El sistema fue probado bajodiferentes condiciones y entornos.
[ES] En este artículo se presenta un agente sistema de base distribuida que puede procesar la información visual obtenida por cámaras estereoscópicas . El sistema está incrustado dentro de un proyecto global cuyo objetivo es desarrollar un sistema inteligente para la localización e identificación dentro de ambientes dependientes que con otros tipos de tecnologías. En este tipo de entornos , algoritmos de visión, son muy costosos y requieren mucho tiempo para producir una respuesta, que puede sea altamente inconveniente ya que muchas aplicaciones requieren medidas que deben adoptarse en tiempo real. Un sistema multi-agente (MAS ) puede automatizar el proceso de análisis de imágenes obtenidas por cámaras , y optimizar el procedimiento. Este estudio presenta un MAS que puede procesar imágenes estereoscópicas para detectar y clasificar a las personas mediante la combinación de una serie de técnicas novedosas . El artículo muestra en detalle la combinación de técnicas utilizadas para realizar el proceso de detección . Este proceso puede ser subdividido en detección de seres humanos , el seguimiento humano y comprensión del comportamiento humano- Con la adición de un caso base, modelo de razonamiento ( CBR ) , el sistema también puede incorporar capacidades de razonamiento .El sistema fue probado bajodiferentes condiciones y entornos.