학술논문
基于Elman神经网络的煤层气储层产气量动态变化预测研究 / Productivity Prediction on Dynamic Change in Coalbed Methane Reservoir Based on Elman Neural Network
Document Type
Academic Journal
Author
Source
承德石油高等专科学校学报 / Journal of Chengde Petroleum College. 22(6):43-67
Subject
Language
Chinese
ISSN
1008-9446
Abstract
以沁水盆地某研究区的排采资料为基础,围绕煤层气储层产气量动态变化预测技术开展研究.煤层气开采过程是一个非常复杂的系统,其产气量受煤层气储层自身特性和排采制度等多种因素的影响,是各种影响因素综合作用的结果,是开采过程中系统内在变化的反映.因此,可以通过研究煤层气产量的历史数据,挖掘产气量随时间变化的内在规律,并对未来的产气量进行预测.基于煤层气储层产气量的历史数据,通过建立Elman神经网络模型预测煤层气储层产气量的动态变化,并通过实际产气量数据验证,该模型具有很好的预测效果.