부산대학교 도서관

Grâce aux progrès récents de la technologie des réseaux de microélectrodes, nous pouvons maintenant observer directement comment les populations de neurones sensoriels encodent l'information relative à la position d'un membre dans l'espace. Pour étudier cette question, nous avons enregistré les impulsions nerveuses d'une centaine d'unités discriminables, simultanément dans les ganglions de la racine dorsale (GRD) L6 et L7 d'un chat sous anesthésie. Des détecteurs du mouvement, placés près de la hanche, du genou, de la cheville et du pied, ont enregistré les mouvements passifs du membre du chat pendant que celui-ci était déplacé de façon pseudo-aléatoire. La cadence des neurones a été mise en corrélation avec la position du membre dans divers systèmes de coordonnées. La corrélation entre la cadence et la position du pied était moins grande dans les coordonnées cartésiennes (x, y) que dans les coordonnées articulaires (hanche, genou, cheville) ou dans les coordonnées angulaires. Un modèle a été conçu, dans lequel la position et ses dérivés sont encodés de façon linéaire, suivi par un processus non linéaire générateur de pointes. L'ajout de la portion non linéaire augmente de façon significative les corrélations dans tous les systèmes de coordonnées et les modèles complets ont pu prédire avec précision la cadence des divers types de neurones sensoriels. La variabilité résiduelle observée est bien saisie par un simple modèle stochastique. En conclusion, nos résultats semblent indiquer que les modèles d'encodage compact pour les afférents primaires enregistrés au GRD sont bien représentés dans les coordonnées angulaires, comme cela a déjà été indiqué pour la représentation corticale et spinale du mouvement. Cette étude illustre comment les récepteurs sensoriels encodent la position d'un membre et fournissent un cadre général pour la modélisation de l'encodage sensoriel par des populations de neurones. [ABSTRACT FROM AUTHOR]