소장자료
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| 020 | ▼a9791189909703▼g93000 :▼c₩32000▲ | ||
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| 040 | ▼a211043▼c211043▼d221016▲ | ||
| 082 | 0 | 4 | ▼a006.3▼223▲ |
| 090 | ▼a006.3▼b허73ㅇ▲ | ||
| 100 | 1 | ▼a허정준▲ | |
| 245 | 1 | 0 | ▼aLLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발 :▼bLLM의 기본부터 모델 학습, 임베딩, 벡터 데이터베이스로 만드는 RAG까지 /▼d허정준 지음▲ |
| 260 | ▼a안양 :▼b책만,▼c2024▲ | ||
| 300 | ▼a555 p. :▼b삽화, 도표 ;▼c24 cm▲ | ||
| 500 | ▼a색인: p. 547-555▲ | ||
| 500 | ▼aLLM은 "Large Language Model"의 약어임▲ | ||
| 500 | ▼a그림: 정진호▲ | ||
| 500 | ▼a감수: 박재호▲ | ||
| 650 | 8 | ▼a어플리케이션[application]▼0KSH2002029975▲ | |
| 650 | 8 | ▼a인공 지능[人工知能]▼0KSH1998001227▲ | |
| 700 | 1 | ▼a정진호▲ | |
| 700 | 1 | ▼a박재호▲ | |
| 940 | 0 | ▼a엘엘엠을 활용한 실전 에이아이 애플리케이션 개발▲ | |
| 940 | 0 | ▼a엘엘엠의 기본부터 모델 학습, 임베딩, 벡터 데이터베이스로 만드는 알에이지까지▲ |
LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발 : LLM의 기본부터 모델 학습, 임베딩, 벡터 데이터베이스로 만드는 RAG까지
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