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ㅏ	ア a	ァ	カ ka	ガ ga	サ sa	ザ za	タ ta	ダ da		ナ na	ハ ha	バ ba	パ pa	マ ma	ヤ ya	ャ lya	ラ ra	ワ wa	ヮ lwa		ン n
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ㅗ	オ o	ォ	コ ko	ゴ go	ソ so	ゾ zo	ト to	ド do		ノ no	ホ ho	ボ bo	ポ po	モ mo	ヨ yo	ョ lyo	ロ ro	ヲ wo		ーー

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ⅰ

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'소장자료' 에서 검색결과 313건

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Reinforcement learning :an introduction

저자 : Sutton, Richard S

출판사 : Cambridge : The MIT Press, 2018.

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Reinforcement learning : an introduction

저자 : Sutton, Richard S

출판사 : Cambridge, Mass. : MIT Press , c1998.

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Reinforcement learning : an introduction

저자 : Sutton, Richard S

출판사 : Cambridge, Massachusetts : The MIT Press, [2018]

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Reinforcement Learning: A Computational Framework of Cognition[electronic resource]

저자 : Rmus, Milena

출판사 : [S.l.]: University of California, Berkeley. 2024

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Reinforcement learning and optimal control

저자 : Bertsekas, Dimitri P

출판사 : Belmont : Athena Scientific, 2019.

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Reinforcement learning and stochastic optimization : a unified framework for sequential decisions

저자 : Powell, Warren B

출판사 : Hoboken, New Jersey : John Wiley & Sons, Inc, 2022.

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국외단행본

Reinforcement Learning for Cyber-Physical Systems :With Cybersecurity Case Studies

저자 : Li, Chong

출판사 : Boca Raton, Florida : CRC Press, 2019.

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국외eBook

Reinforcement Learning Agents That Discover Structured Representations[electronic resource]

저자 : Carvalho, Wilka

출판사 : [S.l.]: University of Michigan. 2023

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국외eBook

Reinforcement Learning Control of Upper-Limb Models Actuated by Chronically Paralyzed Muscles[electronic resource]

저자 : de Abreu, Jessica

출판사 : [S.l.]: Case Western Reserve University. 2022

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Reinforcement Learning From Static Datasets: Algorithms, Analysis, and Applications[electronic resource]

저자 : Kumar, Aviral

출판사 : [S.l.]: University of California, Berkeley. 2023

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