소장자료
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| 653 | ▼a인공지능▼a기계학습▼a머신러닝▼a딥러닝▼a뇌파▼a간질▼a발작▼a뇌전증▲ | ||
| 856 | 4 | ▼adcollection.pusan.ac.kr▼uhttps://dcollection.pusan.ac.kr/common/orgView/000000167197▲ | |
| 900 | 1 | 1 | ▼aKim, Myeong Chan▲ |
간질 발작 등 이상 뇌파 분류를 위한 전통적 기계학습 및 딥러닝 모델 비교 : 데이터 양에 따른 성능 분석
자료유형
학위논문
서명/책임사항
간질 발작 등 이상 뇌파 분류를 위한 전통적 기계학습 및 딥러닝 모델 비교 : 데이터 양에 따른 성능 분석 = Comparison of Traditional Machine Learning and Deep Learning for Seizure and Harmful EEG Classification: Performance Analysis Based on Data Volume / 김명찬
개인저자
발행사항
부산 : 부산대학교 대학원 , 2025
형태사항
v, 52 장 : 삽화, 도표 ; 30 cm
일반주기
지도교수: 백광열
학위논문주기
학위논문(석사)-- 부산대학교 대학원 : 정보융합공학과 AI전공 , 2025. 2.
서지주기
참고문헌: 장 45-48
요약주기
국문요약 및 Abstract 수록
시스템사항
Requires PDF file reader(application/pdf)
청구기호
006.31 김34ㄱ
원문 등 관련정보
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