소장자료
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데이터 과학을 위한 통계 :데이터 분석에서 머신러닝까지 파이썬과 R로 살펴보는 50가지 핵심 개념
자료유형
국내eBook
서명/책임사항
데이터 과학을 위한 통계 [전자책] : 데이터 분석에서 머신러닝까지 파이썬과 R로 살펴보는 50가지 핵심 개념 / 피터 브루스 , 앤드루 브루스 , 피터 게데크 지음 ; 이준용 옮김
원서명
Practical statistics for data scientists : 50+ essential concepts using R and Python (2nd ed.)
판사항
2판
발행사항
서울 : YES24 , 2021
형태사항
전자책 1책
일반주기
색인수록
원저자명: Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
원저자명: Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
파일유형
PDF
요약주기
데이터 과학의 관점에서 통계 핵심 개념과 기법을 필요한 것만 골라 소개한다. 50가지 개념을 차근차근 정리하고 코드를 실행해보면, 필수 통계 지식을 빠르게 흡수할 수 있다. 2판에는 기존 R 코드와 호응하는 파이썬 코드를 새롭게 추가했다
이용가능한 다른형태자료 주기
책자형태로도 발행: ISBN 9791162244180
기타형태저록
데이터 과학을 위한 통계. 서울 :한빛미디어, 2021 , 9791162244180
ISBN
9791162246863(전자책)
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원문 등 관련정보
링크 정보
http://ebook.pusan.ac.kr/ebook/ebook_detail.asp?goods_id=101381171
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