[휴실] 새벽벌도서관 2층 열람실(새벽별당 제외) 및 4층 쉼터 리모델링 안내 (공사기간: ~ 3. 31.)
[휴관] 천장 배관 교체 공사 기간 중앙도서관 '휴관' 실시 및 방문대출 서비스 안내 ( ~ 3. 2.)
[휴관] RFID 기반 도서관리시스템 전환 작업 기간 도서관 휴관·휴실 안내 (시범운영: 2. 2. ~ 3. 2.)
Submission of thesis (Feb 2026)
2026년 2월 학위논문(원문파일/인쇄본) 제출 안내_원문파일 제출 기한 연장 : ~2.27.(금)

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-
(예 : 2010-2015)
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'학술논문' 에서 검색결과 1,393건 | 목록 1~20
1. Bai, S., Kolter, J. Z., & Koltun, V. (2018). An empirical evaluation of generic convolutional and recurrent networks for sequence modeling. arXiv preprint arXiv:1803.01271. 2. Rahman, M., Al Amin, M., Hasan, R., Hossain, S. T., Rahman, M. H., & Rashed, R. A. M. (2025). A Predictive AI Framework for Cardiovascular Disease Screening in the US: Integrating EHR Data with Machine and Deep Learning Models. British Journal of Nursing Studies, 5(2), 40-48. 3. ZakirHossain, M., Khan, M. M., Thapa, S., Uddin, R., Meem, E. J., Niloy, S. K., ... & Bhavani, G. D. (2025, February). Advanced Deep Learning Techniques for Precision Diagnosis of Tea Leaf Diseases. In 2025 IEEE International Conference on Emerging Technologies and Applications (MPSec ICETA) (pp. 1-6). IEEE. 4. Che, Z., Purushotham, S., Cho, K., Sontag, D., & Liu, Y. (2018). Recurrent neural networks for multivariate time series with missing values. Scientific Reports, *8*(1), 6085. 5. Choi, E., Bahadori, M. T., Schuetz, A., Stewart, W. F., & Sun, J. (2016). Doctor AI: Predicting clinical events via recurrent neural networks. In Proceedings of the 1st Machine Learning for Healthcare Conference (pp. 301-318). 6. Choi, E., Schuetz, A., Stewart, W. F., & Sun, J. (2016). Using recurrent neural network models for early detection of heart failure onset. Journal of the American Medical Informatics Association, *24*(2), 361-370. 7. Chung, J., Gulcehre, C., Cho, K., & Bengio, Y. (2014). Empirical evaluation of gated recurrent neural networks on sequence modeling. arXiv preprint arXiv:1412.3555. 8. Hochreiter, S., & Schmidhuber, J. (1997). Long short-term memory. Neural Computation, *9*(8), 1735-1780. 9. Lipton, Z. C., Kale, D. C., Elkan, C., & Wetzel, R. (2016). Learning to diagnose with LSTM recurrent neural networks. arXiv preprint arXiv:1511.03677. 10. Rajkomar, A., Oren, E., Chen, K., Dai, A. M., Hajaj, N., Hardt, M., Liu, P. J., Liu, X., Marcus, J., Sun, M., Sundberg, P., Yee, H., Zhang, K., Zhang, Y., Flores, G., Duggan, G. E., Irvine, J., Le, Q., Litsch, K., ... Dean, J. (2018). Scalable and accurate deep learning with electronic health records. NPJ Digital Medicine, *1*(1), 18. 11. Shickel, B., Tighe, P. J., Bihorac, A., & Rashidi, P. (2018). Deep EHR: A survey of recent advances in deep learning techniques for electronic health record (EHR) analysis. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, *22*(5), 1589-1604. 12. Song, H., Rajan, D., Thiagarajan, J. J., & Spanias, A. (2018). Attend and diagnose: Clinical time series analysis using attention models. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, *32*(1). 13. Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. In Advances in Neural Information Processing Systems, *30*. 14. Miotto, R., Wang, F., Wang, S., Jiang, X., & Dudley, J. T. (2018). Deep learning for healthcare: review, opportunities and challenges. Briefings in Bioinformatics, *19*(6), 1236-1246. 15. Beaulieu-Jones, B. K., Yuan, W., Brat, G. A., Lai, A., Orzechowski, N., Finn, C., ... & Weber, G. M. (2019). Machine learning for patient risk stratification: standing on, or looking over, the shoulders of clinicians?. NPJ Digital Medicine, *2*(1), 62. 16. Yoon, J., Zame, W. R., & van der Schaar, M. (2018). Deep sensing: Active sensing using deep learning. IEEE Transactions on Signal Processing, *66*(20), 5438-5452. 17. Futoma, J., Simons, M., Panch, T., Doshi-Velez, F., & Celi, L. A. (2020). The myth of generalisability in clinical research and machine learning in health care. The Lancet Digital Health, *2*(9), e489-e492
Billy, Elly
A Two-Stream Continual Learning System With Variational Domain-Agnostic Feature Replay
Academic Journal
Lao, Q.; Jiang, X.; Havaei, M.; Bengio, Y.
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems IEEE Trans. Neural Netw. Learning Syst. Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on. 33(9):4466-4478 Sep, 2022
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Toward Causal Representation Learning
Academic Journal
Scholkopf, B.; Locatello, F.; Bauer, S.; Ke, N.R.; Kalchbrenner, N.; Goyal, A.; Bengio, Y.
Proceedings of the IEEE Proc. IEEE Proceedings of the IEEE. 109(5):612-634 May, 2021
Full Text (IEEE) Web of Science Scopus JCR 저널정보 Find it@PNU
Using Artificial Intelligence to Visualize the Impacts of Climate Change
Academic Journal
Luccioni, A.; Schmidt, V.; Vardanyan, V.; Bengio, Y.; Rhyne, T.
IEEE Computer Graphics and Applications IEEE Comput. Grap. Appl. Computer Graphics and Applications, IEEE. 41(1):8-14 Jan, 2021
Full Text (IEEE) Web of Science Scopus JCR 저널정보 Find it@PNU
On the Morality of Artificial Intelligence [Commentary]
Academic Journal
Luccioni, A.; Bengio, Y.
IEEE Technology and Society Magazine IEEE Technol. Soc. Mag. Technology and Society Magazine, IEEE. 39(1):16-25 Mar, 2020
Full Text (IEEE) Web of Science Scopus JCR 저널정보 Find it@PNU
Illusions of AI consciousness.
Academic Journal
Bengio Y; Université de Montréal, LawZero, Mila-Quebec AI Institute, Montreal, Quebec, Canada.; Mila-Quebec Artificial Intelligence Institute, Montreal, Quebec, Canada.; Elmoznino E; Université de Montréal, LawZero, Mila-Quebec AI Institute, Montreal, Quebec, Canada.; Mila-Quebec Artificial Intelligence Institute, Montreal, Quebec, Canada.
Publisher: American Association for the Advancement of Science Country of Publication: United States NLM ID: 0404511 Publication Model: Print-Electronic Cited Medium: Internet ISSN: 1095-9203 (Electronic) Linking ISSN: 00368075 NLM ISO Abbreviation: Science Subsets: PubMed not MEDLINE; MEDLINE
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Erdafitinib in BCG-treated high-risk non-muscle-invasive bladder cancer
Academic Journal
Bengio, Ruben; Cutuli, Hernan; Salinas, Jorge; Ameye, Filip; Joniau, Steven; Rodrigues da Rosa, Diogo; Martins da Trindade, Karine; Luz, Murilo Almeida; Bavaresco, Mario Henrique; de Paula, Adriano; Santiag, Jose; Wang, Shaogang; Ye, Dingwei; Boegemann, Martin; Roghmann, Florian; Heidrich, Albert; Hellmis, Eva; Faba, Óscar Rodriguez; Dominguez, Jose Luis; Mathieu, Romain; Colombel, Marc; Bladou, Franck; Artignan, Xavier; Vasdev, Nikhil; Shimpi, Rajendra; Guadalupi, Valentina; Tambaro, Rosa; Sirotova, Zuzana; Spada, Massimiliano; Necchi, Andrea; Nakatsu, Hiroomi; Kikuchi, Eiji; Shimizu, Nobuaki; Kanao, Kent; Sumitomo, Makoto; Naito, Yushi; Ham, Won Sik; Jung, Seung-Il; Ha, Hongkoo; Joo, Kwan Joong; Ku, Ja Hyeon; Seo, Ho Kyung; Yun, Seokjoong; Kolodziej, Anna; Lawinski, Janusz; Morris, David; Daneshmand, Siamak; Mian, Badar; Lee, Eugene; Catto, J.W.F. ; Tran, B. ; Rouprêt, M. ; Gschwend, J.E. ; Loriot, Y. ; Nishiyama, H. ; Redorta, J.P. ; Daneshmand, S. ; Hussain, S.A. ; Cutuli, H.J. ; Procopio, G. ; Guadalupi, V. ; Vasdev, N. ; Naini, V. ; Crow, L. ; Triantos, S. ; Baig, M. ; Steinberg, G.
In Annals of Oncology January 2024 35(1):98-106
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End-to-End Online Writer Identification With Recurrent Neural Network
Academic Journal
Zhang, X.; Xie, G.; Liu, C.; Bengio, Y.
IEEE Transactions on Human-Machine Systems IEEE Trans. Human-Mach. Syst. Human-Machine Systems, IEEE Transactions on. 47(2):285-292 Apr, 2017
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Divergent creativity in humans and large language models.
Academic Journal
Bellemare-Pepin A; CoCo Lab, Psychology department, Université de Montréal, Montreal, QC, Canada.; Music department, Concordia University, Montreal, QC, Canada.; Lespinasse F; Sociology and Anthropology department, Concordia University, Montreal, QC, Canada.; Thölke P; CoCo Lab, Psychology department, Université de Montréal, Montreal, QC, Canada.; Harel Y; CoCo Lab, Psychology department, Université de Montréal, Montreal, QC, Canada.; Mathewson K; Mila - Quebec Artificial Intelligence Institute, Montreal, QC, Canada.; Olson JA; Department of Psychology, University of Toronto Mississauga, Mississauga, ON, Canada.; Bengio Y; Mila - Quebec Artificial Intelligence Institute, Montreal, QC, Canada.; Department of Computer Science and Operations Research, Université de Montréal, Montreal, QC, Canada.; Jerbi K; CoCo Lab, Psychology department, Université de Montréal, Montreal, QC, Canada. karim.jerbi@umontreal.ca.; Mila - Quebec Artificial Intelligence Institute, Montreal, QC, Canada. karim.jerbi@umontreal.ca.; UNIQUE Center (Quebec Neuro-AI research Center), Montréal, QC, Canada. karim.jerbi@umontreal.ca.
Publisher: Nature Publishing Group Country of Publication: England NLM ID: 101563288 Publication Model: Electronic Cited Medium: Internet ISSN: 2045-2322 (Electronic) Linking ISSN: 20452322 NLM ISO Abbreviation: Sci Rep Subsets: MEDLINE
EBSCOHost PDF Full Text (ProQuest) Full Text (ProQuest) Open Access (PubMed Central) OA (Nature) Find it@PNU
Using Recurrent Neural Networks for Slot Filling in Spoken Language Understanding
Academic Journal
Mesnil, G.; Dauphin, Y.; Yao, K.; Bengio, Y.; Deng, L.; Hakkani-Tur, D.; He, X.; Heck, L.; Tur, G.; Yu, D.; Zweig, G.
IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing IEEE/ACM Trans. Audio Speech Lang. Process. Audio, Speech, and Language Processing, IEEE/ACM Transactions on. 23(3):530-539 Mar, 2015
Full Text (IEEE) Open Access (ACM Digital Library) Web of Science Scopus JCR 저널정보 Find it@PNU
Light Gated Recurrent Units for Speech Recognition
Academic Journal
Ravanelli, M.; Brakel, P.; Omologo, M.; Bengio, Y.
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence IEEE Trans. Emerg. Top. Comput. Intell. Emerging Topics in Computational Intelligence, IEEE Transactions on. 2(2):92-102 Apr, 2018
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Describing Multimedia Content Using Attention-Based Encoder-Decoder Networks
Academic Journal
Cho, K.; Courville, A.; Bengio, Y.
IEEE Transactions on Multimedia IEEE Trans. Multimedia Multimedia, IEEE Transactions on. 17(11):1875-1886 Nov, 2015
Full Text (IEEE) Web of Science Scopus JCR 저널정보 Find it@PNU
A Hybrid Pareto Mixture for Conditional Asymmetric Fat-Tailed Distributions
Academic Journal
Carreau, J.; Bengio, Y.
IEEE Transactions on Neural Networks IEEE Trans. Neural Netw. Neural Networks, IEEE Transactions on. 20(7):1087-1101 Jul, 2009
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