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Enhancing Event Reasoning in Large Language Models through Instruction Fine-Tuning with Semantic Causal Graphs
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Context Matters: An Empirical Study of the Impact of Contextual Information in Temporal Question Answering Systems
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Unmasking Database Vulnerabilities: Zero-Knowledge Schema Inference Attacks in Text-to-SQL Systems
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Team UTSA-NLP at SemEval 2024 Task 5: Prompt Ensembling for Argument Reasoning in Civil Procedures with GPT4
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Extracting Biomedical Entities from Noisy Audio Transcripts
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Deciphering Textual Authenticity: A Generalized Strategy through the Lens of Large Language Semantics for Detecting Human vs. Machine-Generated Text
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BabyStories: Can Reinforcement Learning Teach Baby Language Models to Write Better Stories?
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