2024-2 [분반:001]

본 강의는 대면으로 진행된다. 교수님이 제공해주신 ppt자료를 바탕으로 수업이 진행된다. 이론은 교수님의 설명으로 이루어지고 실습도 있다. 실습은 교수님이 하나의 데이터셋과 문제(가설)를 제공해주시면 그것을 바탕으로 진행된다. 인공지능 관련과목이지만 교수님께서 직접 파이선코드를 제공해주시기 때문에 코딩에 대한 깊은 지식이 없어도 수강할 수 있다. 코딩에 대한 배경지식이 있다면 수강하기 훨씬 수월하다.

평가비율: 출석(10%), 중간고사(30%), 기말고사(30%), 과제(30%)

2024-2 [분반:001]

<강의정보>

중간고사 전까지의 강의는 머신러닝 인공지능을 돌려보는 방식으로 진행된다. 데이터 분석 과정 중 데이터를 수집하는 방법, 데이터 시각화, 데이터 정제에 대한 부분을 학습했다.
1. 데이터시각화: 데이터를 시각화 하는 그래프(산포도, 분포그래프, 박스 플롯, 바이올린 플롯, 피벗 테이블 등)의 특징 및 용도에 대해 학습
2. 데이터 정제: 데이터 검토, 누락된 값 처리, 이상치 처리, 데이터 변환, 중복된 데이터 처리, 데이터 스케일링, 표준화 등 머신러닝을 학습하기 기 용이하도록 처리하는 과정에 대해 학습
중간고사 이후의 강의는 그 전까지 배운 내용을 바탕으로 실습 위주로 진행된다.
분류 모델 학습, 비지도학습 및 지도학습을 이용한 이미지 분류, 텍스트 분석, 파이썬 코드를 활용한 데이터분석이 있다.
오렌지 프로그램을 활용한 데이터분석이므로, 파이썬에 대한 심층적인 이해를 요구하지는 않지만 수업 시간에 교수님께서 직접 파이썬 코드를 분석해준다.

2024-2 [분반:001]

<과제정보>

기말과제 1회 제출.
과제는 교과목으로 배운 내용을 활용하여 직접 문제를 만들고 해별방안을 제시하는 것이다.
주제는 본인의 전공 분야 또는 관심 분야와 관련된 문제를 수업시간에 배운 내용을 활용하여 다양한 문제를 발견하고 창의적인 해결방안을 제시하는 것이다.

교수님께서 과제의 배점이 크다고 여러번 강조하셨을 정도로 중간고사, 기말고사 만큼 배점이 크다.

2024-2 [분반:001]

<시험정보>

중간고사(50분) 기말고사(40분) 각각 실기 3문제 출제.

수업시간에 주석 다는 방법을 알려주시는데, 시험문제에 주석을 다는 방식으로 문제에 대한 답을 적어야 한다. 문제는 수업 시간에 진행되었던 실습을 바탕으로 출제되었다.
중간고사 문제 예시
1. 대학등록금 관련 문제(부산지역 대학 인문사회분야 등록금 평균 막대 그래프 시각화 / 전국 지역별 대학 인문사회 분야 등록금 평균 분포)
2. 건강 정보 관련 문제(남여 간의 건강 지표 차이가 있는지 검증)
3. 머신러닝 인공지능 학습문제-대학 기숙사 관련 데이터 활용(머신러닝이 학습 할 수 있도록 데이터 가공하기 / 가공데이터 바탕으로 머신러닝 학습하기)
기말고사 문제 예시
1. 건강 데이터를 바탕으로 이상치를 제거하여 분류 모델 학습 및 저장하기
2. 이미지를 지도학습 바탕으로 분류하고, 해당 설문 내용을 바탕으로 워드 클라우드 제작하기
3. 글자 수를 계산, 그룹화하여 막대그래프로 시각화하기

시험 난이도는 쉬운 편이고, 그래서 한두문제 차이로 등수차이가 날 수 있다.