PNU Scholar

안녕하십니까? 도서관 전산지원팀입니다.
PNU Scholar 홈페이지가 빅데이터 플랫폼 도입으로 리뉴얼 됐습니다.

주요 개발 내용

• 국내외 주요 DB 3종을 통합하고 등재와 랭킹 정보의 간편한 확인(인용색인DB 3종: Web of Science, Scopus, KCI)
  – 등재와 랭킹정보를 확인하기 위해 개별 인용색인 DB에 접속하는 불편함을 해소하고 한번에 랭킹정보까지 확인 가능합니다.

• 등재여부, 등재년도, 카테고리 랭킹(Top 1%, 3% 등)에 따라 편리한 제한검색
  – Journals(학술지), Resources(논문), Scholars(연구자), Departments(학과) 검색결과에 패싯 제한 검색을 구현하여 보다 빠르게 원하는 검색결과를 얻을 수 있습니다.

• 빅데이터 플랫폼 도입으로 속도 개선 및 분석기반 마련
  – 2008년 부터 쌓아온 20GB 이상의 Text data가 플랫폼을 느리게 만들었습니다. 도서관에서는 이를 개선하고자 빅테이터 플랫폼으로 전환하고 새로운 분석기능을 추가할 수 있는 기반을 마련했습니다.

• 논문입력 간소화를 위한 PIP연구업적관리 연동 개발(진행중)
  – 전임교원의 PIP연구업적 입력 간소화를 위해 논문제목, 저널명, 권, 호 정보, 공동저자 이름, 소속기관 등 수기로 입력하는 논문정보를 자동으로 입력되도록 PNU Scholar과 PIP 시스템이 연동됩니다.

(저널 사례) DB 3종의 최신 랭킹정보, 저널 등재 정보 확인

(논문 사례) 논문의 발행년에 해당하는 랭킹정보, 등재 정보 확인

새로운 플랫폼 데이터 이전과정에서 누락되거나 오류가 발생한 데이터가 있을 수 있습니다. 도서관으로 연락주시면 수정하도록 하겠습니다.
관련문의는 교내 1032, 1817 또는 메인페이지 우측상단 1:1 문의로 연락주시기 바랍니다.

감사합니다.