부산대학교 도서관

乳癌是全球女性患者癌症相關死亡率的主要原因。晝夜節律基因與人類癌症之間的相關性已被確立，但對晝夜節律基因的臨床意義的綜合分析卻很少。分別使用TNMplot和KM Plotter網站工具確定基因表現的診斷和預後意義的分析。採用TNMplot的相關分析模組來分析從癌症基因組圖譜（TCGA）檢索的乳癌患者資料中兩個基因的Spearman相關性。使用基於公開存取的基因晶片資料庫的數據ROC曲線分析，以評估藥物反應的預測能力。KLF9、THRAP3、NPAS2、KLF9、CSNK1E和CSNK1D等晝夜節律基因中，在包括BRCA在內的大多數癌症類型中，KLF9在腫瘤中的表現量顯著低於正常組織。KLF9低表現與BRCA患者總存活時間較短有關。KLF9與已知的預後生物標記MKI67、PCNA、MCM2和GMNN呈現顯著負相關。在淋巴結陽性的BRCA患者中，抗HER2治療有反應者中觀察到KLF9低表現。值得注意的是，低／高KLF9表達量在抗HER2治療反應中表現出良好的預測準確性，曲曲線下面積達0.708。總之，KLF9的低表現可以作為乳癌以及多種癌症類型的差異生物標記。KLF9的低表現顯示病患預後較差，且預測淋巴結陽性的患者對抗HER2治療有良好的治療反應，為開發新的預後組和治療方法提供了可能的途徑。