2026학년도 1학기 학습정보가이드

[자기계발] 서포터즈 활동보고서

성 명	학 번	제출일자
홍길동	12345678

※ 필요에 따라 사진자료 첨부 가능

구 분	작성 내용
1. 기본정보	작성 분야(아래 체크 및 상세 분야 작성)					취득(활동)기간
	□외국어	□취업	▣자격증	□국제활동	□기타	년 월 일
			ADsP
	작성 내용이 누구에게 적합한지 체크해주세요
	▣신입생 추천 ▣ 일반 학부생 추천 ▣전공생 추천 (선택이유: 데이터를 취급할 수 있는 능력이 필수가 된 시대에 비전공자도 단기간에 도전할 수 있으며, 데이터 분석의 기초적인 능력을 기르기에 적합한 국가공인 자격증이고 진입장벽이 높지 않아 모두에게 추천하고 싶다.)
2. 취득방법 (활동방법)	ADsP(데이터 분석 준전문가)는 국가공인 자격증이며, 데이터 산업의 핵심 인력인 데이터 분석 전문가가 되기 위한 가장 필수적이고 기초적인 단계이다. 현대사회에서는 단순히 데이터를 수집하는 단계를 넘어 수많은 데이터 속에서 유의미한 가치를 찾아내는 데이터 문해력이 모든 산업 분야의 핵심 경쟁력이 되었다. ADsP는 이러한 시대적 요구에 부응하기 위해 한국데이터 산업 진흥원(K-DATA)에서 시행하는 전문 자격시험이다. 과거에는 데이터 분석이 통계학자나 IT 개발자들만의 영역으로 여겨졌으나, 현재 ADsP는 경영, 경제, 사회학은 물론 예술과 체육 전공자까지 전공을 불문하고 취득하는 범용 직무 자격증이 되었다. (1) 자격시험 신청 및 접수 ADsP 시험은 1년에 단 4회(보통 2월, 5월, 8월, 10월)만 시행된다. 부산 지역의 경우는 고사장 수가 한정되어 있고 응시를 하고자 하는 지원자가 많기 때문에 접수 시작일인 월요일 오전 10시에 맞춰 데이터자격시험 홈페이지에 빠르게 접수하지 않으면 집에서 먼 지역에 배치될 수 있음을 감수하는 것이 좋다. 접수 당일 시간을 단축하기 위해서는 미리 회원가입과 사진 등록을 마쳐야 한다. 응시료는 50,000원으로, 결제까지 완료되어야 최종 접수가 처리된다. 접수 후에는 수험표 출력 가능 일자를 확인하여 미리 출력을 해놓는 것이 좋다. (시험 당일 시작하기 전에 감독관이 수험표를 확인한다) (2) 시험 당일 응시 가이드 신분증, 수험표, 검정색 컴퓨터용 싸인펜, 수정테이프는 필수 준비물이며, 특히 수정 테이프가 없다면 마킹 실수 시 답안지를 교체해야 하므로 시간 낭비가 크다. 시험 시작 30분(9시 30분)까지 고사장에 입실하여 본인의 좌석 번호를 확인한다. 시험은 총 90분의 시간동안 50문항을 풀어야 하며, 1,2과목은 암기 위주의 문제가, 3과목에는 계산이나 해석이 필요한 문제가 대거 포진해있어 과락(40점미만)을 받을 수 있으니 주의한다. (3) 시험 후 마무리 시험 종료 후 당일 오후나 커뮤니티(데이터 전문가 포럼 등)를 통해 가답안을 확인할 수 있어서 합격 여부를 예측할 수 있고, 공식적인 성적은 약 4주 뒤 홈페이지를 통해 발표된다. 최종 합격 시 온라인으로 자격증을 즉시 출력할 수 있으며, 이는 유효기간이 없는 영구 자격증으로 인정된다.
3. 활용분야 및 전망	[산업별 데이터 분석 활용 사례] (1) 금융 및 핀테크 신용 평가 및 리스크 관리: 은행과 카드사는 고객의 결제 이력을 분석하여 개인별 신용도를 정밀하게 평가한다. 이를 통해 부실 대출 리스크를 최소화한다. 이상거래탐지: 핀테크 기업은 AI와 빅데이터를 결합하여 평소와 다른 거래 패턴을 실시간으로 감지, 금융사기를 90% 이상의 정확도로 차단한다. (2) 유통 및 이커머스 개인화 추천 시스템: 고객의 구매, 검색 이력을 분석하여 맞춤형 상품을 추천한다. 수요 예측 및 재고 최적화: 매장 데이터를 분석해 시간대별 인기 제품을 파악하고 디스플레이를 조정한다. (3) 제조 및 스마트 팩토리 공정 효율화 및 유지보수: 센서 데이터를 시각화하여 업무 부담을 줄이고, 반도체 생산 과정에서는 데이터 분석으로 불량률을 낮추어 품질을 관리한다. (4) 공공서비스 스마트 시티 운영: 실시간 교통 데이터를 분석해서 정체를 해소하고 가상 데이터와 결합하여 폭우, 감염병 등 재난 상황을 미리 예측할 수 있다. [일부 직무별 활용 예시] 기획 및 마케팅: 데이터 리터러시를 바탕으로 성과 지표(KPI)를 설정하고, A/B 데이터 결과를 해석하여 마케팅 예산을 효율적으로 책정한다. 이때 ADsP 지식은 리포트 작성이나 실험 설계 시 논리적 근거를 제공해준다. 운영 및 관리 직무: 반복적인 데이터 입력과 정산 업무에서 데이터 구조를 이해함으로써 업무 자동화 기회를 발견하여 효율성을 높인다. 데이터 분석가 입문: 전문 분석가 직무를 위한 기본적인 역할을 한다. [취업 가산점 및 경력 개발 전망] 채용 시 우대: 공공기관 및 일부 금융권에서는 서류 전형 시 가산점을 명시하거나 필수 자격으로 지정하는 곳이 많다. 전문성 확장: ADsP를 취득한 후 상급 자격인 ADP(데이터 분석 전문가)로 도전하여 전문성을 확보할 수 있다.
4. 관련 동향	(1) ADsP 자격 시험 운영 동향 주관식 문항 전면 폐지: ADsP 시험은 2024년 1회 시험부터 단답형 주관식 10문항이 완전히 사라지고, 전체 50문항이 객관식 4지 선다형으로 출제되고 있다. 문제 유형의 변화: 과거에는 복잡한 수식을 직접 계산하는 문제가 중심이었다면 최근에는 R프로그램의 출력 결과물과 결과 창을 보여주고 이를 통해 유의미한 수치를 찾아서 해석하는 능력을 묻는 문제가 늘고 있다. 그렇기에 단순 암기보다는 실제 분석 프로세스를 이해하고 해석하는 능력을 키우는 방향으로 공부하는 것이 좋다. 2과목 ‘데이터 분석 기획’의 경우에는 단순 방법론 나열에서 특정 기업의 상황을 제시하고 적합한 분석 과제 발굴 방식을 묻는 문제가 많이 출제된다. 합격률 변화와 응시 인원 증가: 데이터 자격시험 중 가장 대중적인 시험이기 때문에 응시자수가 매년 급격 히 늘어나고 있으며, 이에 따라 시험의 변별력을 위해 3과목 ‘데이터 분석’의 난이도가 상향평준화되고 있는 추세이다. 시험 방식 디지털화 도입 고려: 상급 자격인 ADP처럼 ADsP도 종이 시험지 방식에서 컴퓨터 기반 시험 방식으로의 전환이 논의되고 있다. 그렇게 되면 시험 기회가 많아질 것이며, 빠르게 성적을 확인할 수 있게 된다. (2) 채용 시장에서의 가치 있는 변화 공공기관 및 금융권 우대: 한국산업인력공단의 국가기술자격 수준으로 공신력을 인정받기 시작하면서, 공공기관 채용 시 가산점을 부여하는 제도가 점차 정착되고 있다. 데이터 기반 의사결정을 중요하게 생각하는 핀테크 및 이커머스 기업에서는 신입사원 교육 과정에 ADsp 내용을 포함하고 있는 추세이다. ADP와의 연계성: ADsp 취득자는 별도의 경력과 학력 없이 상급 자격인 ADP(데이터 분석 전문가)에 응시할 수 있는 권한을 가질 수 있다. ADsP의 3개 과목은 ADP 필기시험 5개 과목의 핵심 기초가 되기 때문에 취득하는 것이 유리하다.
5. 시험정보	(1) 시험 방식과 시험 시간 전체 50문항 모두 객관식(4지 선다형)으로 출제가 되며, 총 90분(1시간 30분) 동안 진행된다. 상급 자격인 ADP와 달리 별도의 실기시험은 실시하지 않고 있다. (2) 과목별 세부 정보 및 공부 방향 1과목: 데이터 이해 데이터 특징, 데이터 베이스의 역사, 빅데이터 전략 등의 내용을 학습하는 과목이며, 총 10문항 출제와 배점은 총 20점이다. 상대적으로 난이도가 낮으므로 여기에서 최대한 점수를 확보(90점 이상)해야 전체 합격에 수월해진다. 2과목: 데이터 분석 기획 분석 방법론, 분석 마스터 플랜, 거버넌스 등의 내용을 학습하는 과목이며, 총 10문항 출제와 배점은 총 20점이다 2과목에서는 개념들이 서로 유사하여 헷갈리기 쉬우므로 각 단계별 핵심 태스크를 표로 만들어서 비교하면서 공부하는 것이 좋다. 3과목: 데이터 분석 통계학 개론, R기초, 데이터 마이닝 기법 등의 내용을 학습하는 과목이며, 총 30문항 출제와 배점은 총 60점이다. 학습 내용도 방대하고 p-value, 귀무가설, 회귀분석 등의 개념은 비전공자라면 생소할 수 있어서 이론을 완벽하게 배우기보다는 결과를 해석하는 방법을 위주로 공부하는 것이 과락을 피하기 좋은 방법이다. ADsP 공부 방향 전체적으로 이론서를 회독해서 각 개념들을 완벽하게 외우기보다는 최소 8회 분량의 기출문제를 반복 풀이(최소 5번)하면서 빈출 개념을 정리하고 오답노트를 만들어서 정답의 근거와 오답의 근거를 정리하는 것이 올바른 공부 방향이다. 그리고 유료 강의를 듣는 것 보다는 유튜브에 올라온 무료 강의를 통해 개념을 다시 확인한다. (3) 합격 기준 및 과락제도 합격점수: 총점 100점 만점 기준으로 60점 이상을 득점해야 합격한다. 그러나 과목당 40점미만으로 취득하면 총점과 상관없이 불합격 처리된다. 각각 총 10문항이 출제되는 1과목과 2과목에서는 최소 4문항 이상(8점 이상), 총 30문항인 3과목에서는 최소 12문항 이상(24점 이상) 정답이 필수다.
6. 참고정보원	(1) 추전 교재 2025 ADsP 데이터 분석 준전문가 민트책 윤종식 저/데이터에듀: ‘민트책’이라고 불리는 교재로 수험생들 사이에서 가장 인지도가 높은 교재이다. 한국데이터산업진흥원의 공식 가이드를 기반으로 최신 기출 트렌드를 잘 반영하고 있고 QR 코드를 통해 모바일 앱‘데이터에듀PT’와 연동하여 개념을 정리하기 좋다. 이지패스 ADsP 데이터 준전문가 전용문, 박현민 저/위키북스: ‘미어캣 책’이라고 불리는 교재로 데이터 분석 기획부터 통계 분석까지 비전공자에게 쉬운 설명을 제공해준다. ‘이지패스 ADsP’앱을 제공하여 모의고사 문제를 풀어볼 수 있고, 정답과 해설 및 오답확인을 할 수 있다. (2) 온라인 강의 및 영상 콘텐츠 유튜브 ‘데이터에듀’채널: 민트책 저자가 직접 강의하는 합격 전략 영상과 핵심 개념을 짧게 정리하는 핵심 쇼츠 강의가 업로드 되어 있어서 개념이 생소한 수험생들에게 유용하다. 유튜브 ‘영진닷컴 이기적 채널’: 최신 기출문제 복원 풀이 특강을 무료로 제공해준다. 시험 직전 빈출 유형을 파악하고 익히는 데 도움이 된다. 유튜브 ‘IT의 답을 터득하다, 아답터’: ADsP 완벽 요약강의를 무료로 제공해준다. 영상 길이는 최대 2시간으로 벼락치기를 하는 경우 해당 유튜브를 보는 것이 가장 도움이 된다. (3) 수험 커뮤니티 네이버 카페 ‘이기적 스터디 카페’: 학습 도중 모르는 문제가 생겼을 때 질문을 올리면 저자나 다른 수험생들의 답변을 받을 수 있다. https://cafe.naver.com/yjbooks
7. 피드백	이번 서포터즈 활동을 통해 ADsP 자격증의 가치를 다시 한번 상기할 수 있었다. 단순히 취업용 자격증을 넘어 현대 사회의 필수 역량인 데이터 문해력을 증명하는 과정을 경험할 수 있음을 알릴 수 있어 뜻깊었다.