소장자료

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ㅏ	あ a	ぁ	か ka	が ga	さ sa	ざ za	た ta	だ da		な na	は ha	ば ba	ぱ pa	ま ma	や ya	ゃ lya	ら ra	わ wa	ゎ lwa	ん n
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ㅏ	ア a	ァ	カ ka	ガ ga	サ sa	ザ za	タ ta	ダ da		ナ na	ハ ha	バ ba	パ pa	マ ma	ヤ ya	ャ lya	ラ ra	ワ wa	ヮ lwa		ン n
l	イ i	ィ	キ ki	ギ gi	シ si	ジ zi	チ ti	ヂ di		ニ ni	ヒ hi	ビ bi	ピ pi	ミ mi			リ ri
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ㅗ	オ o	ォ	コ ko	ゴ go	ソ so	ゾ zo	ト to	ド do		ノ no	ホ ho	ボ bo	ポ po	モ mo	ヨ yo	ョ lyo	ロ ro	ヲ wo		ーー

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ⅰ

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'소장자료' 에서 검색결과 24건

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국외단행본

Errors, blunders, and lies :how to tell the difference

Salsburg, David

Boca Raton : CRC Press, 2017.

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A survival guide to the misinformation age :scientific habits of mind

Helfand, D. J

New York : Columbia University Press, 2016.

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Bayesian missing data problems :EM, data augmentation and noniterative computation

Tan, Ming T

Boca Raton : Chapman & Hall/CRC, 2010.

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Corrupt research :the case for reconceptualizing empirical management and social science

Hubbard, Raymond T

Thousand Oaks, California : Sage Publications, Inc., 2016.

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국외단행본

Missing data analysis in practice

Raghunathan, Trivellore

Boca Raton, FL : CRC Press, 2016.

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국외단행본

Time series modelling with unobserved components

Pelagatti, Matteo M

Boca Raton : CRC Press, 2016.

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국외단행본

Statistics done wrong :the woefully complete guide

Reinhart, Alex

San Francisco : No Starch Press, 2015.

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국외단행본

The EM algorithm and extensions

McLachlan, Geoffrey J

Hoboken, N.J. : Wiley-Interscience, c2008.

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국외단행본

Statistical analysis with missing data

Little, Roderick J. A

Hoboken, N.J.: Wiley, 2002.

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국외단행본

The EM algorithm and related statistical models

Watanabe, Michiko

New York: Marcel Dekker, c2004.

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