오픈 사이언스 운동에 따라 정부, 연구비 지원 기관에서는 연구성과물뿐 아니라 연구 과정에서 생성된 연구데이터를 관리하고 공개하도록 하고 있습니다. 또한 학회, 출판사에서도 논문 게재 시 관련 데이터를 제출할 것을 요청하고 있습니다.

데이터 출판은 과학적 연구가 재생산되고 데이터가 재이용되도록 하기 위한 것으로, 데이터를 재이용하게 되면 연구 비용을 절감할 수 있을 뿐 아니라 데이터의 투명성으로 인해 과학적 재생산성을 향상시킬 수 있습니다.

연구자의 경우 연구의 과학적 처리 과정을 추적할 수 있으며 연구자 간 데이터 교환을 통해 협력의 기회도 증가시킬 수 있습니다.

 데이터 출판 절차

• 데이터 출판은 다른 연구자들이 (재)활용할 수 있도록 데이터를 공개하는 행위로, 연구기관 등의 데이터 리포지토리를 통해 온라인으로 접근 가능한 형태로 출판될 수 있음
• 데이터 저널을 통해 연구데이터 자체에 대해 논문의 형태로 출판할 수 있음
• 관련 주제 분야 혹은 데이터 전문가의 피어 리뷰 등 별도의 품질 점검 절차를 도입할 수 있음

 데이터 식별자 부여

• 데이터 셋의 식별 및 활용 추적을 위해서 공개된 연구데이터에 대해서는 DOI(Digital Object Identifier) 등과 같은 식별자 부여를 권장함
• DOI는 한국 DOI 센터, DataCite 등 DOI 등록 기관으로부터 발급받을 수 있으며, 해당 연구 분야의 식별자 관리 기관이 존재하면 해당 기관을 활용

 라이센스 적용

• 연구기관은 연구데이터 대·내외 공개와 저작권 확보를 위해 라이선스 기준과 지원 서비스를 제공하고, 연구자가 각 연구데이터에 대해 적절한 라이선스를 선택하여 적용

 연구데이터 관리 가이드 라인 – 국가과학기술연구회

 데이터 인용

데이터 인용이란 연구자들이 연구성과물에 참고문헌으로 서지정보를 인용하는 것처럼 데이터를 인용하는 것을 의미합니다. 데이터에 DOI를 부여하게 되면 그 데이터의 영향력을 측정할 수 있는 추적과 계량화도 가능하게 됩니다.

2012년  11월부터 Clarivate Analytics에서는 Data Citation Index(DCI)를 통해 연구데이터의 색인과 인용정보를 제공하고 있습니다. DCI는 선정된 데이터 리포지토리로부터 데이터를 색인하여 해당 데이터와 관련된 Web of Science 논문을 연계하고 있으며, 피인용 횟수, DataCite 방식의 표준화된 인용정보를 제공하고 있습니다.

 데이터 인용 방법 안내

데이터 인용 방법에 대하여 ​참고할 수 있는 사이트를 안내합니다.

  Harvard University Library –  Guidelines and Tools for Citing Data
  Michigan State University – How to Cite Data
  DataCite – DataCite Metadata Schema 4.0 – 2.2 Citation
  IASSIST –  Quick Guide to Data Citation
  Digital Curation Center – How to Cite Datasets and Link to Publications

 조재인. “Data Citation Index를 기반으로 한 연구데이터 인용에 관한 연구.” 한국문헌정보학회지 50(1). 2016.

마무리